Detail mata kuliah Model Linier I (A/S), program studi S1 Reguler - Matematika

Detail SAP: Model Linier I (A/S) Tahun Ajaran 2009/2010 -01


Satuan Acara Pengajaran
Mata Kuliah MAT30241 - Model Linier I (A/S)
Pengajar Dra. Saskya Mary Soemartojo M.Si.
Tujuan Perkuliahan

Minggu Ke 1
Materi * Review teori-teori pendukung * Pendahuluan analisa regresi - Respon Model - Pengertian regresi analisis - Aplikaasi regresi - Pengambilan data dalam regresi
Media OHP, whiteboard
Referensi * A Second Course in Statistics Regression Analysis (5th ed), by W. Medenhall & T.Sincich Chapter 1 * Introduction to Linear Regression Analysis (3th-ed), by D.C Montgomery at all hapter 1
Aktivitas Tutorial , diskusi Kelompok & presentasi hasil diskusi

 

Minggu Ke 2
Materi * Regresi Linier Sederhana - Pendahululuan - Garis Probabilistic Model - Fitting Model ( Metoda Taksiran Least Squares & Maksimum Likelihood Estimasi )
Media OHP , Whiteboard
Referensi * A Second Course in Statistics: Regression Analysis (5th), by W. Medenhall & T.Sincich. Chapter 3.1 - 3.3 * Introduction to Linear Regression Analysis (3th-ed), by D.C Montgomery at all Chapter 2.1 2.2
Aktivitas Tutorial , Diskusi kelompok & presentasi hasil diskusi

 

Minggu Ke 3
Materi Regresi Linier Sederhana - Asumsi Model - Estimator dari variansi
Media OHP, Whiteboard
Referensi * A Second Course in Statistics: Regression Analysis (5th), by W. Medenhall & T.Sincich. Chapter 3.4 - 3.5 *Introduction to Linear Regression Analysis (3th-ed), by D.C Montgomery at all Chapter 2.3 - 2.6
Aktivitas Diskusi Kelompok & Presentasi hasil diskusi

 

Minggu Ke 4
Materi * Regresi Linier Sederhana - Kegunaan Model : Inferensi terhadap Slope - Koefisien Korelasi - Koefisien Determinasi
Media OHP, Whiteboard
Referensi * A Second Course in Statistics: Regression Analysis (5th), by W. Medenhall & T.Sincich. Chapter 3.6 - 3.8 * Introduction to Linear Regression Analysis (3th-ed), by D.C Montgomery at all Chapter 2.3 - 2.6
Aktivitas Diskusi kelompok , presentasi hasil diskusi

 

Minggu Ke 5
Materi Regresi Linier Sederhana - Menggunakan estimasi model untuk prediksi - Contoh menggunakan komputer - Estimasi regresi melalui Pusat (0,0) - Langkah-langkah untuk analisa regresi linier sederhana
Media OHP , Whiteboard
Referensi * Introduction to Linear Regression Analysis (3th-ed), by D.C Montgomery at all Chapter 2.7 - 2.8 * Second course in Statistics : Regression Analysis (5th ed), by W. Mendenhall & T. Sincich , chapter 3.9 - 3.12
Aktivitas Praktikum & Presentasi kelompok

 

Minggu Ke 6
Materi - Regresi Linier Sederhana dalam bentuk matriks - Metoda Uji residual - Metoda deteksi observasi outlier pada regresi linier sederhana
Media OHP, Whiteboard, LCD, Komputer
Referensi * A Second Course in Statistics: Regression Analysis (5th), by W. Medenhall & T.Sincich. Chapter 4 * Introduction to Linear Regression Analysis (3th-ed), by D.C Montgomery at all Chapter 3.1-3.2
Aktivitas Praktikum & Presentasi kelompok

 

Minggu Ke 7
Materi - Review Regresi Linier Sederhana - Membahas soal soal regresi linier sederhana - UTS
Media OHP , Whiteboard
Referensi * A Second Course in Statistics: Regression Analysis (5th), by W. Medenhall & T.Sincich. Chapter 3.6 - 3.8 * Introduction to Linear Regression Analysis (3th-ed), by D.C Montgomery at all Chapter 2.3 - 2.6
Aktivitas

 

Minggu Ke 8
Materi Regresi Linier Berganda - Bentuk Umum dan asumsi model - Bentuk Umum dan asumsi model dinyatakan dalam bentuk matriks
Media OHP , Whiteboard, komputer & LCD
Referensi * A Second Course in Statistics: Regression Analysis (5th), by W. Medenhall & T.Sincich. Chapter 4.5-4.7 * Introduction to Linear Regression Analysis (3th-ed), by D.C Montgomery at all Chapter 3.3.1-3.3.2
Aktivitas

 

Minggu Ke 9
Materi Regresi Linier Berganda - Penaksiran Parameter (metoda Least Squares & metoda Maksimum Likelihood) - Estimator variansi populasi - Inferensi koefisien parameter - Koefisien Determinasi pada regresi berganda
Media OHP, Whiteboard, komputer
Referensi IDEM
Aktivitas Presentasi , praktikum

 

Minggu Ke 10
Materi IV. Regresi Linier Berganda 4.5 Inferensi parameter koefisien regresi 4.6 Penaksiram observasi 4.7 Koefisien regresi terstandard 4.8 Koefisien determinasi & Multikolinieri
Media IDEM
Referensi IDEM
Aktivitas IDEM

 

Minggu Ke 11
Materi - Uji Utility Model : Anava F Test - Memilih model terbaik - Uji untuk individual koefisien regresi
Media IDEM
Referensi IDEM
Aktivitas IDEM

 

Minggu Ke 12
Materi - Uji untuk membandingkan 2 model tersarang - Stepwise & Backward - Tehnik pemilihan variabel
Media IDEM
Referensi IDEM
Aktivitas IDEM

 

Minggu Ke 13
Materi Regresi Linier Berganda - Analisa Residual - Diagnosa untuk leverage & Data Influensial
Media IDEM
Referensi IDEM
Aktivitas Praktikum & Presentasi Diskusi Kelompok

 

Minggu Ke 14
Materi - Model Regresi dengan Variabel Indikator - Membahas soal soal tugas-tugas berkaitan regresi linier berganda
Media IDEM
Referensi IDEM
Aktivitas Presentasi kelompok & tutorial

 

Minggu Ke 15
Materi UAS
Media
Referensi
Aktivitas UJIAN